DataRobot εναντίον H2O.ai: Κορυφαίες πλατφόρμες Cloud AI

DataRobot και H2O.ai είναι δύο δημοφιλείς πλατφόρμες cloud AI. Αλλά ποια λύση είναι η καλύτερη για την επιχείρησή σας;

Πρώτον, λίγο υπόβαθρο. Οι πλατφόρμες cloud παρέχουν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης (AI) και μηχανικής μάθησης (ML) που είναι συσκευασμένες για να απλοποιήσουν τη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων: εύρεση μοτίβων, κατασκευή μοντέλων, εκτέλεση προσομοιώσεων και σενάρια what-if. Οι πλατφόρμες επιδιώκουν επίσης να διευρύνουν το εύρος αυτής της τεχνολογίας για να τη καταστήσουν διαθέσιμη σε επιχειρησιακούς αναλυτές, εξελίξεις λογισμικού, αρχιτέκτονες επιχειρήσεων και ομάδες λειτουργιών πληροφορικής.

Οι πωλητές πλατφορμών AI/ML προσφέρουν δυνατότητες και εργαλεία πλατφόρμας για πολλούς ρόλους σε μια επιχείρηση, έτσι ώστε οι ομάδες να μπορούν να αναπτύξουν, να λειτουργήσουν και να διαχειριστούν ένα αυξανόμενο χαρτοφυλάκιο λύσεων τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε ο Mike Gualtieri, αναλυτής της Forrester Research.

Με αυτό το υπόβαθρο, ας εξερευνήσουμε αυτές τις δύο κορυφαίες πλατφόρμες cloud τεχνητής νοημοσύνης, το DataRobot και το H2O.ai. Θα εξετάσουμε τα βασικά χαρακτηριστικά και θα τα συγκρίνουμε για να βοηθήσουμε την επιχείρησή σας να επιλέξει τη βέλτιστη επιλογή για τις ανάγκες της.

Δείτε επίσης: Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη

DataRobot εναντίον H2O.ai: Βασικά χαρακτηριστικά

Το H2O AI Cloud έχει σχεδιαστεί για να επιλύει πολύπλοκα επιχειρηματικά προβλήματα μέσω δυνατοτήτων αυτοματοποιημένης μηχανικής εκμάθησης (autoML) που λέγεται ότι μεταμορφώνουν τον τρόπο δημιουργίας και κατανάλωσης AI. Επιδιώκει να εκδημοκρατίσει την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ συνεχίζει να παρέχει στους επιστήμονες δεδομένων τα χαρακτηριστικά που χρειάζονται.

Η πλατφόρμα περιλαμβάνει τον κύκλο ζωής της επιστήμης δεδομένων, βελτιστοποιώντας τις ροές εργασίας για την αύξηση της ποσότητας και της ποιότητας των έργων που παραδίδονται στους ενδιαφερόμενους της επιχείρησης. Περιλαμβάνονται χαρακτηριστικά για την ερμηνευτικότητα και τις λειτουργίες μηχανικής εκμάθησης. Χρησιμοποιείται από επιστήμονες δεδομένων, προγραμματιστές, μηχανικούς μηχανικής μάθησης, αναλυτές και επαγγελματίες πληροφορικής.

Το H2O.ai παρέχει υπολογιστές υψηλής απόδοσης με ενσωμάτωση Nvidia Rapids και μπορεί να κλιμακώσει τους φόρτους εργασίας με υποστήριξη για επιτάχυνση δικτύου των GPU της Nvidia που βασίζονται σε Ampere και τον πιο πρόσφατο χρόνο εκτέλεσης CUDA. Οι χρήστες μπορούν να παρακολουθούν τη χρήση του συστήματος και να παρέχουν μετρήσεις για την παρακολούθηση πόρων και την αυτόματη κλιμάκωση συμπλεγμάτων πολλών κόμβων μέσω ενός API απόδοσης πλατφόρμας. Και το AI AppStore του βοηθά τους επαγγελματίες χρήστες να βρίσκουν και να έχουν πρόσβαση σε προσαρμοσμένες εφαρμογές AI.

Το DataRobot AI Cloud είναι μια πλατφόρμα μηχανικής εκμάθησης για την αυτοματοποίηση, τη διασφάλιση και την επιτάχυνση των προγνωστικών αναλύσεων. Βοηθά τους επιστήμονες και τους αναλυτές δεδομένων να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν γρήγορα ακριβή μοντέλα πρόβλεψης σε ένα κλάσμα του χρόνου που απαιτείται από άλλες λύσεις. Μπορεί να παρακολουθεί οπτικά την πρόοδο της πρόβλεψης με γραφήματα και να διαχειρίζεται φόρτους εργασίας και καθυστερήσεις. Αυτό επιτρέπει στους χρήστες να δουν ποιες προβλέψεις καθυστερούν, γιατί καθυστερούν και το χρονικό πλαίσιο.

Μια άλλη δυνατότητα επιτρέπει στους χρήστες να συγκρίνουν τη μετατόπιση δεδομένων μεταξύ πολλαπλών λειτουργιών (ή ομάδων λειτουργιών), καθώς και πολλαπλών χρονικών περιόδων. Αυτό μπορεί να γίνει τόσο για δεδομένα προπόνησης όσο και για βαθμολόγηση. Διαθέσιμη στο cloud, υπάρχει επίσης μια διαχειριζόμενη έκδοση γνωστή ως DataRobot Dedicated Managed AI Cloud. Αυτή η αποκλειστική φιλοξενούμενη έκδοση του AI Cloud διαχειρίζεται από ειδικούς της DataRobot για την υποστήριξη έργων τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής εκμάθησης με το πλεονέκτημα των δημόσιων υπηρεσιών cloud, μειώνοντας το κόστος και τον χρόνο σε αξία για την ανάπτυξη, την αναβάθμιση και τη διαχείριση της υποδομής AI.

Δείτε επίσης: AI εναντίον ML: Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση

DataRobot εναντίον H2O.ai: Ευχρηστία και υποστήριξη

Το H2O.ai περιλαμβάνει διάφορες λειτουργίες που στοχεύουν στη χρηστικότητα. Μπορεί να οπτικοποιήσει αυτόματα και να αντιμετωπίσει ζητήματα ποιότητας δεδομένων που μετατρέπουν τα δεδομένα σας σε ένα βέλτιστο σύνολο δεδομένων μοντελοποίησης. Μπορεί να εμφανίζει οπτικά στατιστικές ιδιότητες μέσα σε σύνολα δεδομένων και να εκθέτει απροσδόκητα ζητήματα ποιότητας δεδομένων, όπως ακραίες τιμές, συσχετίσεις ή τιμές που λείπουν. Οι οπτικές περιγραφές και οι περιγραφές κειμένου βοηθούν αυτόματα στον εντοπισμό τάσεων και πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων σε κείμενο, συσχετίσεων και ακραίων τιμών.

Οι χρήστες, επίσης, φαίνεται να εκτιμούν την προσέγγιση χωρίς κώδικα του H2O.ai που επιταχύνει τη διαδικασία κατασκευής πολύπλοκων μοντέλων ML. Λέγεται ότι αυτό καθιστά δυνατή τη δημιουργία λεπτομερών μοντέλων μέσα σε λίγα λεπτά. Είναι καλά ενσωματωμένο με το Amazon S3, τη βάση δεδομένων του Microsoft SQL Server και άλλα εργαλεία για να παρέχει ένα αξιοπρεπές επίπεδο ασφάλειας, σύμφωνα με τους χρήστες. Στα αρνητικά, οι χρήστες λένε ότι εξακολουθεί να παίζει catchup με πιο καθιερωμένους προμηθευτές όπως το DataRobot και ότι δεν διαθέτει κάποιες δυνατότητες. Ένας χρήστης είπε ότι ήταν δύσκολο να τροποποιηθούν τα δεδομένα μετά τη μεταφόρτωση και ότι η πρόσβαση μεταξύ χρηστών είναι περιορισμένη. Άλλοι σχολίασαν μια καμπύλη μάθησης για την ανάπτυξη και την αντιμετώπιση ειδικών ρυθμίσεων που απευθύνονται σε επιστήμονες δεδομένων. Η υποστήριξη πελατών και η τεκμηρίωση βρίσκονται επίσης σε εξέλιξη.

Το DataRobot AI Cloud έρχεται με πολλά καμπανάκια και σφυρίχτρες αυτοματισμού για να επιταχύνει τις εγκόσμιες λειτουργίες επιστήμης δεδομένων και δημιουργίας μοντέλων. Μπορεί να τρέξει σε οποιονδήποτε συνδυασμό δημόσιων cloud, κέντρων δεδομένων ή στο edge. Στους χρήστες αρέσουν οι δυνατότητες διακυβέρνησης και προστασίας δεδομένων.

Η προσέγγιση ενιαίας πλατφόρμας του DataRobot AI Cloud εξυπηρετεί τους επιστήμονες δεδομένων, τους ειδικούς στην ανάλυση, το IT και τις επιχειρήσεις με μια ενιαία προβολή όλων των δεδομένων από οποιαδήποτε πηγή, οποιονδήποτε τύπο. Οι χρήστες σχολιάζουν ότι είναι απλό στη χρήση και προσαρμογή στις δικές σας ανάγκες. Λέγεται επίσης ότι είναι γρήγορο και αποτελεσματικό στην κατασκευή μοντέλων των περισσότερων τύπων.

Ο αυτοματισμός εξαλείφει μεγάλο μέρος της εργασίας κωδικοποίησης. Αυτοματοποιεί τη ρύθμιση, τη δοκιμή και τη διαχείριση του μοντέλου. Τα μοντέλα μπορούν να κατασκευαστούν από οποιαδήποτε πηγή δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων πινάκων και απλού κειμένου, καθώς και γραφικών και γεωγραφικών δεδομένων. Υπάρχουν όμως και μερικά αρνητικά σχόλια. Μερικές φορές τα εργαλεία για την αποκρυπτογράφηση των αποτελεσμάτων δεν είναι τα πιο φιλικά προς τον χρήστη και μπορεί να υπάρχει έλλειψη ευελιξίας. Κάποιοι λένε ότι ευνοεί τη μοντελοποίηση της ποσότητας έναντι της ποιότητας κατά καιρούς. Και άλλοι παραπονιούνται ότι υπάρχουν τόσες πολλές επιλογές που μπορεί να είναι δύσκολο να ξέρεις τι να επιλέξεις. Ένας χρήστης είπε ότι ήθελε να είναι ευκολότερο να ανεβάσετε και να ενσωματώσετε τεράστια σύνολα δεδομένων.

Όσον αφορά τη χρηστικότητα και την υποστήριξη, υπάρχουν ελάχιστα στοιχεία που να διαφοροποιούν τις δύο λύσεις. Το H2O.ai κερδίζει το νεύμα λόγω της ελαφρώς υψηλότερης βαθμολογίας ευκολίας χρήσης από την Gartner Peer Reviews.

DataRobot εναντίον H2O.ai: Data Scientists and Developers

Και οι δύο πλατφόρμες χρησιμοποιούνται από επιστήμονες δεδομένων. Το H20.ai διαθέτει προηγμένες δυνατότητες autoML που καλύπτουν ολόκληρο τον κύκλο ζωής της επιστήμης δεδομένων, βελτιστοποιώντας τις ροές εργασίας για την αύξηση τόσο της ποσότητας όσο και της ποιότητας των έργων επιστήμης δεδομένων που παραδίδονται στα ενδιαφερόμενα μέρη της επιχείρησης.

Περιέχει ισχυρά χαρακτηριστικά για την ερμηνεία και τις λειτουργίες της μηχανικής μάθησης και προσφέρει έλεγχο σε ολόκληρη τη γραμμή επεξήγησης. Για προγραμματιστές, το H2O.ai μετατρέπει αυτόματα τεχνουργήματα ανάπτυξης από Python/R σε Java/C++ για να απλοποιήσει τη μεταβίβαση έργων μεταξύ ομάδων επιστήμης δεδομένων και προγραμματιστών. Χρειάζεται μια προσέγγιση ανάπτυξης ανοιχτού κώδικα, χαμηλού κώδικα με αρκετή ευελιξία για να συνεργαστεί με όλες τις μεγάλες βιβλιοθήκες και πλαίσια. Η παρακολούθηση μοντέλων διαθέτει υποστήριξη τόσο για μοντέλα H2O.ai όσο και για μοντέλα τρίτων κατασκευαστών. Είναι προσβάσιμα μέσω μιας οπτικής διεπαφής ή API.

Το DataRobot διευκολύνει επίσης τη χρήση τεχνικών μοντελοποίησης ανοιχτού κώδικα από τα R, Python, Spark, H2O, VW, XGBoost και άλλα. Μικρές ομάδες επιστήμης δεδομένων μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν πολλά μοντέλα. Αντί να χρειάζεται να δημιουργείται με κόπο το καθένα, λειτουργεί ως πολλαπλασιαστής παραγωγικότητας. Η βιβλιοθήκη αλγορίθμων και τα προκατασκευασμένα πρωτότυπα είναι χρήσιμα για την εξαγωγή χαρακτηριστικών και την προετοιμασία δεδομένων. Ο αυτοματισμός καθιστά δυνατή την επιλογή και το συνδυασμό πολλαπλών αλγορίθμων για την παραγωγή πιο ακριβών μοντέλων πρόβλεψης. Ενσωματώνει βέλτιστες πρακτικές επιστήμης δεδομένων. Η πλατφόρμα δίνει τη δυνατότητα σε αναλυτές και άλλους να εκτελούν εργασίες μοντελοποίησης δεδομένων που προηγουμένως απαιτούσαν υψηλό επίπεδο δεξιοτήτων.

Υπάρχουν λίγα για να διαλέξετε ανάμεσα στις δύο πλατφόρμες αυτής της κατηγορίας.

Δείτε επίσης: Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης

DataRobot εναντίον H2O.ai: Αναλυτής Προβολή

Η πιο πρόσφατη ανάλυση της Forrester Research για τις πλατφόρμες AI/ML τοποθετεί το DataRobot πολύ μπροστά από το Leader H2O.ai. Η Forrester ονόμασε την DataRobot ως μία από τις τρεις εταιρείες που κέρδισαν τον χαρακτηρισμό Leader. Η εταιρεία αναλυτών είπε ότι οι πελάτες της «εκτιμούν την άνοδο της εταιρείας από έναν εξειδικευμένο παίκτη αυτοματοποιημένης μηχανικής μάθησης (AutoML) σε μια πλατφόρμα AI πλήρους κύκλου ζωής».

Τα δυνατά σημεία αναφέρονται ως εργαλεία και λειτουργικότητα στην προετοιμασία δεδομένων, την αξιολόγηση και την επεξήγηση μοντέλων, το ModelOps και τη δημιουργία εφαρμογών. Έχει κερδίσει έδαφος πρόσφατα, καθώς είναι σε θέση να αυξάνει και να εμπλουτίζει δεδομένα για τη μοντελοποίηση και την προσθήκη ενός πλαισίου προσθήκης για να διευκολύνει τους συνεργάτες να προσθέτουν δυνατότητες πλατφόρμας. Η Forrester είπε ότι έχει σχετικά χαμηλό εμπόδιο εισόδου για όσους υιοθετούν την πλατφόρμα και οι χρήστες σχολίασαν την ευκολία χρήσης και την τεκμηρίωση του μοντέλου.

«Το DataRobot είναι μια σταθερή επιλογή για επιχειρήσεις που θέλουν μια πλατφόρμα που διαθέτει εργαλεία για εκτεταμένες ομάδες τεχνητής νοημοσύνης, ενώ ταυτόχρονα παρέχει συνεργασία και κλίμακα για τη διαχείριση υπαρχουσών περιπτώσεων χρήσης και τη δημιουργία νέων», δήλωσε ο Gualtieri της Forrester.

Το H2O.ai κέρδισε μια βαθμολογία Contender από την Forrester. Η εταιρεία αναλυτών άρεσε η προσέγγισή της στο ML, αλλά είπε ότι χρειάζεται περισσότερη εστίαση στην πλατφόρμα AI. Οι αλγόριθμοι ML ανοιχτού κώδικα αξιοποιούν κατανεμημένες αρχιτεκτονικές υπολογιστών και αυτοματισμό που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι επιστήμονες δεδομένων. Ωστόσο, δεν διαθέτει εργαλεία για εκτεταμένες ομάδες τεχνητής νοημοσύνης που θα έκαναν την πλατφόρμα πιο ελκυστική στους τεχνολογικούς συνεργάτες. «Το H2O.ai έχει δυνατά σημεία στην εκπαίδευση, την εξαγωγή συμπερασμάτων και το ModelOps. Οι ομάδες τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη χωρίς οδηγό μπορούν να είναι σημαντικά πιο παραγωγικές από τις ομάδες επιστήμης δεδομένων με άμεσο κώδικα», δήλωσε ο Γκουαλτιέρι. «Οι τομείς βελτίωσης περιλαμβάνουν τη διαχείριση δεδομένων, την ασφάλεια και την αρχιτεκτονική με δυνατότητα σύνδεσης για συνεργάτες».

Στο Gartner Peer Reviews, το DataRobot βγήκε επίσης μπροστά. Οι χρήστες σημείωσαν υψηλότερη βαθμολογία στο DataRobot στην εξερεύνηση δεδομένων, την προετοιμασία δεδομένων οπτικοποίησης, τη διαχείριση μοντέλων και τη συνεργασία. Το H2O.ai σημείωσε υψηλότερη βαθμολογία όσον αφορά την πρόβλεψη, τη βελτιστοποίηση, την προσομοίωση και την εμπειρία χρήστη.

Το DataRobot κερδίζει σε αυτήν την κατηγορία.

DataRobot εναντίον H20.ai: Συμπέρασμα

Η τιμολόγηση και των δύο πλατφορμών απέχει πολύ από το να είναι ανοιχτή. Αλλά η συναίνεση είναι ότι το DataRobot λειτουργεί λιγότερο ακριβό συνολικά. Οι αξιολογήσεις αναλυτών, τα σχόλια των χρηστών και το σύνολο χαρακτηριστικών φαίνεται να ευνοούν το DataRobot έναντι του H2O.ai.

Αλλά το H2O.ai ανεβαίνει γρήγορα. Προσθέτει σταθερά χαρακτηριστικά καθώς κλιμακώνεται από έναν ειδικό στον αλγόριθμο ML σε μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης με πλήρη χαρακτηριστικά. Το DataRobot έχει ήδη κάνει αυτό το ταξίδι, επομένως παραμένει μπροστά. Για πόσο όμως;

Δείτε επίσης: Κορυφαία εργαλεία εξόρυξης δεδομένων